Descripción del curso
El curso introduce los principios teóricos y aplicados de la inteligencia artificial con enfoque académico. Permite comprender los fundamentos conceptuales, las principales categorías tecnológicas y sus implicaciones en la educación superior contemporánea.

Se abordan cuatro unidades temáticas:

1. Fundamentos de la Inteligencia Artificial: definición, evolución histórica, tipologías (estrecha, general y generativa) e impacto en educación e investigación.

2. Interfaces Conversacionales Académicas: estructura y funcionamiento de los modelos de lenguaje; comparación entre ChatGPT, Gemini, Claude y Qwen; aplicaciones en tutoría, síntesis textual y asistencia en redacción científica.

3. Clasificación de Herramientas según Función Académica: identificación de herramientas para escritura, resumen, generación visual, presentaciones y planificación; criterios de accesibilidad, pertinencia y buenas prácticas de adopción.

4. Aplicaciones Académicas de Herramientas de IA: actividades prácticas enfocadas en redacción de informes, diseño de materiales educativos y estructuración de clases, considerando principios éticos y de evaluación docente.

El curso sienta las bases para comprender y aplicar la inteligencia artificial como apoyo a la innovación académica, fortaleciendo la reflexión crítica y la vanguardia institucional.